مروری بر اطلس‌های مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی

Authors

  • حمید ابریشمی مقدم استاد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
  • فابریس والوا دانشیار، گروه نوروفیزیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه پیکاردی
  • مریم مومنی دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
  • کامران کاظمی استادیار، گروه مهندسی برق (مخابرات)، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز
Abstract:

مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند می‌تواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفت‌های اخیر در زمینة تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافت‌های مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیه‌بندی و استخراج بافت‌ها می‌توان به مدلسازی تغییرات در بافت‌ مغزی پرداخت و بر مراحل رشد مغزی نوزادان و کودکان نظارت کرد. از طرف دیگر داشتن یک مدل نزدیک به واقعیت از سر شامل پوست، جمجمه و مغز می‌تواند در حل دقیقتر مسأله معکوس مکانیابی منبع سیگنال‌های مغزی ثبت‌شده کمک کند و همچنین چگونگی انتشار امواج الکترومغناطیس را در سر نوزادان نشان دهد. در این مقالة مروری، در ابتدا اطلس‌های مغز به سه دستۀ اطلس‌های مبتنی بر یک فرد، اطلس‌های احتمالی و اطلس‌های آماری طبقه‌بندی می‌شوند. در ادامه اطلس‌های مغزی نوزادان در دسته‌بندی‌های مطرح شده، بیان و روش ایجاد و کاربرد هر کدام مطالعه می‌شود. در پایان ضمن بررسی نقاط ضعف و قوت اطلس‌های مغزی ساخته شده برای نوزادان تاکنون به تبیین فعالیت‌های جاری و روند تحقیقات آتی در این زمینه می‌پردازیم.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مروری بر اطلس های مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی

مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند می تواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفت های اخیر در زمینة تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافت های مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیه بندی و استخراج بافت ها می توان به مدلسازی تغییرات در بافت ...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

استخراج و تحلیل نیمه‌خودکار تومورهای مغزی GBM از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی

تحلیل تومورهای مغزی در تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی امری مهم است. اگر کاربر این کار به صورت دستی انجام دهد، علاوه بر اتلاف زمان زیاد، سبب کاهش دقت و قابلیت تکرارپذیری تحلیل می‌شود. خودکار کردن این تحلیل به دلیل تنوع زیاد در ظاهر بافت توموری بیماران مختلف، ساختار پیچیده بافت‌‌های توموری و همچنین شباهت بافت‌‌های توموری و سالم امری چالش‌‌برانگیز است. در این مقاله راهکاری برای به حداقل ر...

full text

بهبود سرعت "انطباق مبتنی بر روش برش گراف" جهت انطباق غیر صلب تصاویر تشدید مغناطیسی مغز

Image processing methods, which can visualize objects inside the human body, are of special interests. In clinical diagnosis using medical images, integration of useful data from separate images is often desired. The images have to be geometrically aligned for better observation. The procedure of mapping points from the reference image to corresponding points in the floating image is called Ima...

full text

شناسایی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی (mri)

پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، ...

استخراج و تحلیل نیمه خودکار تومورهای مغزی gbm از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی

تحلیل تومورهای مغزی در تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی امری مهم است. اگر کاربر این کار به صورت دستی انجام دهد، علاوه بر اتلاف زمان زیاد، سبب کاهش دقت و قابلیت تکرارپذیری تحلیل می شود. خودکار کردن این تحلیل به دلیل تنوع زیاد در ظاهر بافت توموری بیماران مختلف، ساختار پیچیده بافت ­های توموری و همچنین شباهت بافت­ های توموری و سالم امری چالش ­برانگیز است. در این مقاله راهکاری برای به حداقل رساندن ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 4

pages  337- 360

publication date 2011-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023